Pludselig og uventet hjertedød stadig gådefuld
ESC: Der forskes intensivt i værktøjer, som kan hjælpe med at forudsige og forebygge pludselig og uventet hjertedød. Men forskningen er fortsat kun trædesten på den lange vej mod målet, konkluderer den danske specialist, Bo Gregers Winkel.
Ved dette års virtuelle kongres i European Society of Cardiology (ESC), diskuterede førende japanske, engelske og danske forskere ved en session metoder til at forudsige og forebygge pludselig og uventet død. Et emne, hvor der fortsat er mange ubekendte.
Genetik, EKG/machine-learning og avanceret imaging er de tre metoder, som man i dag benytter og særligt genetikken har sin berettigelse. Det forklarer Bo Gregers Winkel, som deltog i diskussionen, og som til dagligt arbejder med netop genetik og hjertesygdomme på Rigshospitalets Klinik for Hjertesygdomme:
”Genetik har en væsentlig plads, når vi taler om at forebygge pludselig hjertedød. Vi bruger det i klinisk praksis - sammen med de øvrige kliniske undersøgelser - i familier med mistænkt eller påvist arvelig hjertesygdom, for at identificere de familiemedlemmer, som er i øget risiko for at fejle den samme hjertesygdom. I familier hvor der er pludseligt, uforklaret dødsfald i ung alder, kan vi ofte bruge genetikken til at dirigere os i en bestemt retning med udredningen af resten af familien.”
Data er svære at overføre mellem kohorter
Men til trods for, at der i hele verden forskes intensivt i området, så er der stadig mange kort, der endnu ikke er blevet vendt, fastslår Bo Gregers Winkel:
”Den forskning, som i dag finder sted, og som vi talte om ved diskussionen på ESC, bærer i nogen grad præg af at være niche-studier. Eksempelvis har Takeshi Aiba, fra National Cerebral and Cardiovascular Center, Suita i Japan, forsket i hjertestopoverlevere, hvor årsagen forbliver ukendt (idiopatisk ventrikelflimmer) - og har her specifikt set på de gener, som kan give kardiomyopatier. Men de resultater han finder, kan ikke genfindes i europæiske populationer. En anden japansk forsker, Kenichi Nakajima, fra Kanazawa University Hospital, som også deltog i diskussionen, har ved hjælp af blandt andet machine-learning forsøgt at forudsige hvilke patienter, der på et tidspunkt vil udvikle hjertesvigt og pludselig død. I den vestlige verden er kranspulsåresygdom en hyppig årsag til hjertesvigt og pludselig død, men anderledes forholder det sig i Japan. Nakajimas resultater er interessante, om end svære at overføre direkte til en europæisk kohorte.”
